The future of LLM: Scopriamo la RAG
Published Jan 24 2024 12:38 PM 1,091 Views
Microsoft

Unisciti a noi per una sessione imperdibile dove sveleremo i segreti della Retrieval Augmented Generation (RAG), la tecnologia che sta ridefinendo i limiti della Generative AI.

Cosa? The Future of LLM – Scopriamo la RAG (Retrieval Augmented Generation)
Dove? Microsoft Reactor Italian Playlist - Introduzione all’IA generativa su Azure - YouTube

Chi? Giuseppe Mastandrea, ML Engineer @ Data Masters; Carlotta Castelluccio, AI Cloud Advocate @ Microsoft

 

La Retrieval Augmented Generation (RAG) rappresenta una svolta paradigmatica nell’ambito dell’intelligenza artificiale, offrendo una soluzione rivoluzionaria ai tradizionali Large Language Models (LLM). Mentre gli LLM hanno dimostrato un’eccezionale capacità di generare testi coerenti e informativi, la RAG spinge i confini dell’AI combinando queste capacità con un meccanismo avanzato di recupero delle informazioni da fonti esterne. In termini tecnici, ciò significa che un modello RAG non è limitato alla conoscenza incorporata durante il suo addestramento, ma può estendere la sua comprensione e risposta attingendo da vasti set di dati esterni. Questa sinergia tra generazione del testo e recupero di informazioni è cruciale per affrontare sfide complesse, come la comprensione del contesto, la risposta a domande specifiche e la forniture di soluzioni altamente personalizzate. Nel panorama dell’intelligenza artificiale, la RAG potrebbe rivoluzionare settori come la ricerca, l’assistenza virtuale, l’analisi dei dati e molto altro, ponendo le basi per sistemi più avanzati e reattivi. Di conseguenza, l’adozione e l’evoluzione della RAG non sono solo un passo avanti nella tecnologia AI, ma segnalano una direzione chiave per il futuro dell’intelligenza artificiale, promettendo applicazioni sempre più sofisticate e impattanti nel mondo reale.

 

Cosa esploreremo nel webinar:

1. Introduzione agli LLM + challenges

Esplorazione dei Large Language Models (LLM) e delle sfide associate, evidenziando le potenzialità e le limitazioni di questi modelli avanzati.

 

2. Introduzione a RAG

Presentazione della Retrieval Augmented Generation (RAG), un'innovazione che combina le capacità dei LLM con il recupero di informazioni da fonti esterne.

3. Overview di Azure OpenAI

Panoramica delle funzionalità e dei vantaggi di Azure OpenAI come piattaforma leader nel settore dell'intelligenza artificiale.

 

4. Soluzioni Azure per la RAG

Analisi delle soluzioni specifiche offerte da Azure OpenAI per la RAG, con focus su strumenti come Azure OpenAI Studio e Azure OpenAI Search.

 

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‎Feb 14 2024 07:30 AM
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