Questi percorsi formativi raggruppano le principali tematiche richieste per passare I diversi esami di certificazione Microsoft su Azure.
Prerequisito: Microsoft Cloud – Introduzione allo sviluppo in Cloud con Microsoft Azure - Skill Plan
Percorso 1: Preparazione generica a tutti gli esami Developer su Microsoft Azure
- Creare Applicazioni Serverless
- Collegare I diversi servizi serverless
- Gestire i dati
- I diversi tipi di storage
- Distribuire un sito Web su macchine virtuali
- Gestione delle risorse
- Distribuire un sito Web tramite il Servizio App di Azure
- Proteggere I dati
Percorso 2: Esame AZ-204: Developing Solutions for Microsoft Azure
- Creare applicazioni Web
- Implementare le Functions di Azure
- Storage
- Cosmos DB
- Gestione della cache
- Implementare l' Infrastructure as a Service
- Autenticazione e Autorizzazione
- Sicurezza
- Sviluppare soluzioni basate su API
- Sviluppare soluzioni basate su eventi
- Sviluppare soluzioni basate su messaggi
- Come monitorare applicazioni cloud
- Panoramica delle competenze per l'esame
Percorso 3: Esame DP-420: Progettazione e implementazione di applicazioni native del cloud con Microsoft Azure Cosmos DB
- Introduzione all'API SQL di Azure Cosmos DB
- Pianificare e implementare l'API Cosmos database SQL Azure
- Connessione a Azure Cosmos DB SQL API tramite l' SDK
- Accedere e gestire I dati con l'SDK
- Eseguire query
- Definire e implementare una strategia di indicizzazione per l'API di Cosmos database SQL Azure
- Integrazione
- Implementare una strategia di modellazione e partizionamento dei dati per l'API Cosmos DB SQL Azure
- Progettare e implementare una strategia di replica per l'API Cosmos database SQL Azure
- Ottimizzare le prestazioni delle query e delle operazioni in Azure Cosmos DB SQL API
- Monitorare e risolvere i problemi di una soluzione API Cosmos DB SQL Azure
- Gestire una soluzione API Cosmos database SQL azure usando DevOps procedure
- Creare costrutti di programmazione lato server nell'API di Cosmos database SQL Azure
Percorso 4: Esame AI-102: Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution
- Introduzione all'intelligenza artificiale
- Servizi cognitivi di Azure
- Elaborazione e traduzione testi
- Elaborare e tradurre il parlato con I servizi voce
- Creare soluzioni basate sull'apprendimento linguistico
- Sistema automatico di domande e risposte
- Sviluppare soluzioni con il Conversational AI
- Interpretare immagini e suoni
- Estrarre testo da immagini e documenti
- Implementare il knowledge mining
- Panoramica delle competenze per l'esame
Percorso 5: Esame AZ-220: Microsoft Azure IoT Developer
- Introduzione ai servizi IoT
- Comunicazione tra dispositivi IoT usando Azure IoT SDK
- Il Servizio Device Provisioning
- Elaborazione messaggi e analisi dei dati
- Integrazione dei dati
- Distribuire Azure IoT su dispositivi
- Sviluppare e distribuire moduli IoT Edge personalizzati
- Gestire dispositivi IoT usando Hub IoT e App
- Monitorare soluzioni IoT
- Sicurezza con Azure Defender per IoT
- Estendere le soluzioni IoT con Digital Twins
- IoT Central
Percorso 6: Esame AZ-400: Designing and Implementing Microsoft DevOps Solutions
- Introduzione a DevOps
- Git in enteprise
- Implementare CI con Azure Pipelines e GitHub Actions
- Progettare e implementare le release
- Implementare CD con Azure Pipelines
- Gestire l'infrastruttura come codice usando Azure, DSC e strumenti di terze parti
- Gestione delle dipendenze
- Docker e Kubernates
- Implementare commenti e suggerimenti continui
- Implementare la sicurezza e convalidare la codebase per la conformita'
- Panoramica delle competenze per l'esame