Unisciti a noi per una sessione imperdibile dove sveleremo i segreti della Retrieval Augmented Generation (RAG), la tecnologia che sta ridefinendo i limiti della Generative AI.
Cosa? The Future of LLM – Scopriamo la RAG (Retrieval Augmented Generation)
Dove? Microsoft Reactor Italian Playlist - Introduzione all’IA generativa su Azure - YouTube
Chi? Giuseppe Mastandrea, ML Engineer @ Data Masters; Carlotta Castelluccio, AI Cloud Advocate @ Microsoft
La Retrieval Augmented Generation (RAG) rappresenta una svolta paradigmatica nell’ambito dell’intelligenza artificiale, offrendo una soluzione rivoluzionaria ai tradizionali Large Language Models (LLM). Mentre gli LLM hanno dimostrato un’eccezionale capacità di generare testi coerenti e informativi, la RAG spinge i confini dell’AI combinando queste capacità con un meccanismo avanzato di recupero delle informazioni da fonti esterne. In termini tecnici, ciò significa che un modello RAG non è limitato alla conoscenza incorporata durante il suo addestramento, ma può estendere la sua comprensione e risposta attingendo da vasti set di dati esterni. Questa sinergia tra generazione del testo e recupero di informazioni è cruciale per affrontare sfide complesse, come la comprensione del contesto, la risposta a domande specifiche e la forniture di soluzioni altamente personalizzate. Nel panorama dell’intelligenza artificiale, la RAG potrebbe rivoluzionare settori come la ricerca, l’assistenza virtuale, l’analisi dei dati e molto altro, ponendo le basi per sistemi più avanzati e reattivi. Di conseguenza, l’adozione e l’evoluzione della RAG non sono solo un passo avanti nella tecnologia AI, ma segnalano una direzione chiave per il futuro dell’intelligenza artificiale, promettendo applicazioni sempre più sofisticate e impattanti nel mondo reale.
Cosa esploreremo nel webinar:
1. Introduzione agli LLM + challenges
Esplorazione dei Large Language Models (LLM) e delle sfide associate, evidenziando le potenzialità e le limitazioni di questi modelli avanzati.
2. Introduzione a RAG
Presentazione della Retrieval Augmented Generation (RAG), un'innovazione che combina le capacità dei LLM con il recupero di informazioni da fonti esterne.
3. Overview di Azure OpenAI
Panoramica delle funzionalità e dei vantaggi di Azure OpenAI come piattaforma leader nel settore dell'intelligenza artificiale.
4. Soluzioni Azure per la RAG
Analisi delle soluzioni specifiche offerte da Azure OpenAI per la RAG, con focus su strumenti come Azure OpenAI Studio e Azure OpenAI Search.
Non puoi perdere questa sessione se:
- sei un appassionato di tecnologia e segui con interesse le evoluzioni del settore intelligenza artificiale
- sei uno sviluppatore, un professionista IT e vuoi scoprire i dettagli di questo modello LLM rivoluzionario
- sei un manager o un decision-maker e ti interessa scoprire come l'AI può essere introdotta in azienda
- sei uno studente o vuoi iniziare un percorso di formazione in AI per diventare un professionista
La sessione è ora disponibile on-demand sul canale Youtube di Microsoft Reactor.
Prossimi step:
1. Approfondisci l'argomento della RAG e dei LLMs in questo blog post
2. Ascolta le ultime novità nel panorama della gen AI nell'ultima puntata di Azure Podcast Italia
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