New GitHub Copilot Global Bootcamp: Now with Virtual and In-Person Workshops!
From June 17 to July 10, you can learn from anywhere in the world — online or in your own city! The GitHub Copilot Global Bootcamp started in February as a fully virtual learning journey — and it was a hit. More than 60,000 developers joined the first edition across multiple languages and regions. Now, we're excited to launch the second edition — bigger and better — featuring both virtual and in-person workshops, hosted by tech communities around the globe. This new edition arrives shortly after the announcements at Microsoft Build 2025, where the GitHub and Visual Studio Code teams revealed exciting news: The GitHub Copilot Chat extension is going open source, reinforcing transparency and collaboration. AI is being deeply integrated into Visual Studio Code, now evolving into an open source AI editor. New APIs and tools are making it easier than ever to build with AI and LLMs. This bootcamp is your opportunity to explore these new tools, understand how to use GitHub Copilot effectively, and be part of the growing global conversation about AI in software development.VS Code Live: Extending Agent Mode
VS Code Live is a monthly livestream showcasing the latest updates in Visual Studio Code, with hands-on demos from the VS Code team and key partners. On June 12 (8 AM PST), we’ll dive into the VS Code 1.101 release, with a special focus on Extending Agent Mode. In this session, we’ll explore how to unlock its full potential using MCP servers and custom extensions. You’ll hear from experts at GitHub, Figma, and Netlify, and see a live demo of the new PostgreSQL extension. Join us live to learn from the people shaping the future of VS Code and see what’s coming next.Visual Studio Code agora é um editor de código aberto com IA integrada!
Acreditamos que o futuro dos editores de código deve ser aberto e impulsionado por inteligência artificial. Na última década, o VS Code se tornou um dos projetos de código aberto (OSS) mais bem-sucedidos do GitHub. Somos gratos à nossa vibrante comunidade de contribuidores e usuários que escolhem o VS Code justamente por ele ser open source. À medida que a IA se torna parte essencial da experiência de desenvolvimento no VS Code, queremos manter nossos princípios fundamentais: abertura, colaboração e desenvolvimento orientado pela comunidade. Vamos tornar o código da extensão GitHub Copilot Chat open source sob a licença MIT e, em seguida, refatorar cuidadosamente os componentes relevantes dessa extensão para integrá-los ao núcleo do VS Code. Este é o próximo passo — e o mais lógico — para tornar o VS Code um editor de IA verdadeiramente open source. Isso reflete o fato de que ferramentas baseadas em IA são parte central da forma como escrevemos código e reafirma nossa convicção de que trabalhar de forma aberta resulta em um produto melhor para os usuários, além de fomentar um ecossistema diverso de extensões. Por que tornar open source agora? Nos últimos meses, observamos mudanças importantes no desenvolvimento de IA que nos motivaram a migrar o desenvolvimento de IA no VS Code de um modelo fechado para um modelo open source: Os modelos de linguagem de grande escala melhoraram significativamente, reduzindo a necessidade de estratégias “secretas” de prompt. As abordagens de experiência do usuário mais populares e eficazes para interações com IA se tornaram comuns entre os editores. Queremos permitir que a comunidade refine e construa sobre esses elementos de UI ao disponibilizá-los em uma base de código estável e aberta. Surgiu um ecossistema de ferramentas de IA open source e extensões para o VS Code. Queremos facilitar o trabalho dos autores dessas extensões para que possam construir, depurar e testar suas soluções — o que hoje é bastante desafiador sem acesso ao código-fonte da extensão Copilot Chat. Recebemos muitas perguntas sobre os dados coletados por editores com IA. Tornar a extensão Copilot Chat open source permitirá que qualquer pessoa veja exatamente quais dados são coletados, aumentando a transparência. Atores mal-intencionados têm mirado cada vez mais ferramentas de IA para desenvolvedores. Ao longo da história do VS Code como projeto OSS, as contribuições e issues da comunidade nos ajudaram a identificar e corrigir problemas de segurança com agilidade. Próximos passos Nas próximas semanas, trabalharemos para tornar o código da extensão GitHub Copilot Chat open source e para refatorar os recursos de IA da extensão, integrando-os ao núcleo do VS Code. Nossas prioridades principais continuam as mesmas: oferecer alta performance, extensibilidade poderosa e uma interface intuitiva e bonita. O código aberto funciona melhor quando há comunidades construindo sobre uma base estável e compartilhada. Por isso, nosso objetivo é tornar a contribuição para os recursos de IA tão simples quanto contribuir com qualquer outra parte do VS Code. A natureza estocástica dos modelos de linguagem torna especialmente desafiador testar funcionalidades de IA e alterações nos prompts. Para facilitar esse processo, também vamos abrir o código da nossa infraestrutura de testes de prompts, garantindo que os pull requests da comunidade possam ser validados com testes adequados. Como sempre, você poderá acompanhar nosso plano de iteração, onde forneceremos mais informações sobre esse trabalho. Também manteremos nossa seção de perguntas frequentes (FAQ) atualizada com dúvidas enviadas pela comunidade. Valorizamos muito seu feedback enquanto damos vida a essa visão - compartilhe! Estamos empolgados para moldar o futuro do desenvolvimento como um editor de IA open source — e esperamos que você se junte a nós nessa jornada de construção aberta. Happy coding! Equipe do VS CodeVS Code Live: Agent Mode Day Highlights
🎙️ Featuring: Olivia McVicker, Cassidy Williams, Burke Holland, Harald Kirschner, Toby Padilla, Rob Lourens, Tim Rogers, James Montemagno, Don Jayamanne, Brigit Murtaugh, Chris Harrison. What is Agent Mode? Agent Mode in VS Code represents a leap beyond traditional AI code completion. Instead of simply suggesting code snippets, Agent Mode empowers the AI to: Write, edit, and iterate on code Run terminal commands autonomously Fix its own mistakes during the workflow Interact with external tools, APIs, and services This creates a more dynamic, "agentic" coding partner that can automate complex tasks, reduce manual intervention, and keep developers in their flow. Agent Mode is accessible directly in VS Code and integrates seamlessly with GitHub Copilot, making advanced AI capabilities available to developers of all levels. 1. Model Context Protocol (MCP) MCP is an open protocol that standardizes how applications provide context to Large Language Models (LLMs). This protocol acts as a bridge, allowing AI agents in VS Code to securely connect with a vast ecosystem of tools, APIs, and internal resources—well beyond what’s available out-of-the-box. Key Points about MCP: Ecosystem Approach: MCP enables developers to connect Copilot and other agents to everything they need—internal documentation, databases, design tools like Figma, and more—by exposing these resources as MCP servers. Open and Extensible: Similar to the Language Server Protocol (LSP), MCP allows anyone to build and share new integrations. There are already thousands of MCP servers available, and building your own is straightforward with SDKs in major languages. Tool Chaining: MCP servers can be composed together, allowing the AI to automate workflows involving multiple tools—like fetching data, updating issues, or running tests—without manual intervention. Secure and Evolving: The protocol is evolving to support more secure authentication (moving from local API keys to OAuth-based flows) and easier discovery and installation, making it safer and more user-friendly. 2. Next Edit Suggestions (NES) Next Edit Suggestions (NES) is a feature designed to enhance editing experience by providing context-aware recommendations for code changes. NES helps developers by: Suggesting relevant edits based on the current code context Supporting tasks like refactoring, bug fixing, and feature additions Allowing developers to focus on logic and architecture rather than syntax NES works hand-in-hand with Agent Mode, letting developers quickly accept, undo, or iterate on AI-generated changes, all while maintaining control and oversight of their codebase. 3. Bring Your Own Key (BYOK): Custom AI Model Integration Bring Your Own Key (BYOK) allows users to connect their own API keys for custom AI models, including those from OpenAI, Anthropic, or even local models via platforms like Olama. With BYOK, developers can: Choose from a variety of AI models, including the latest GPT-4o Mini and Claude 3 Opus Integrate local or cloud-based models for privacy, cost, or performance reasons Tailor the AI experience to their specific needs and preferences This flexibility ensures that developers are not locked into a single provider and can experiment with the latest advancements in AI as soon as they become available. 4. The Agentic Future A preview of "Project Padawan" demonstrated how agentic workflows could soon run asynchronously in the cloud. Developers will be able to assign tasks to Copilot (such as resolving GitHub issues), which will autonomously create pull requests, run tests, and iterate on feedback—all while the developer focuses on other work. GitHub Copilot Skills Challenge Want to learn and experiment with GitHub Copilot's Agent Mode while earning a Digital Badge? Join the GitHub Copilot Skills Challenge—a hands-on learning experience on Microsoft Learn where you'll build a Python app using Agent Mode through a guided tutorial. Complete the challenge by April 30, 2025, to earn your badge! Check out the official rules: https://aka.ms/csc/terms Register to the Challenge: https://aka.ms/csc/githubcopilot Request your badge at https://aka.ms/getyourbadge Getting Started Enable Agent Mode—available in both stable and insiders builds—to start experimenting with advanced AI capabilities, and explore MCP Integrations by browsing the growing list of servers or building your own with the available SDKs. Want to see these features in action? Watch the full stream for live demos, expert tips, and save the date for the next episode of our VS Code Live series: https://aka.ms/VSCode/Live Happy Coding!Modo Agente: disponible para todos los usuarios y compatible con MCP
¡El modo Agente se está lanzando para todos los usuarios de VS Code! El agente actúa como un programador autónomo que realiza tareas de codificación en varias etapas bajo tu comando, como analizar tu base de código, proponer ediciones de archivos y ejecutar comandos en el terminal. Responde a errores de compilación y lint, monitorea la salida del terminal y corrige automáticamente en un bucle hasta que la tarea esté completada. El agente también puede usar herramientas contribuidas, lo que le permite interactuar con servidores MCP externos o extensiones de VS Code para realizar una amplia variedad de tareas.Actualizaciones en Visual Studio Code 1.98
La versión 1.98 de Visual Studio Code ya está disponible y llega con una serie de novedades que llevarán tu experiencia de desarrollo al siguiente nivel. Entre los principales destaques se encuentran nuevas integraciones avanzadas con la inteligencia artificial de GitHub Copilot, como el Modo Agente (en vista previa), Copilot Edits para notebooks y el innovador Copilot Vision, que permite interactuar con imágenes directamente en las conversaciones de chat. Si quieres consultar todas las actualizaciones en detalle, visita la página de Novedades en el sitio oficial. Insiders: ¿Te gustaría probar estas funcionalidades antes que nadie? Descarga la versión Insiders y accede a los recursos más recientes en cuanto estén disponibles. Copilot Agent Mode (Vista previa) El Modo Agente de Copilot (vista previa) transforma la interacción con tu código: busca automáticamente el contexto dentro del proyecto, sugiere comandos en la terminal y edita archivos de forma autónoma. ¡Así, puedes automatizar tareas completas! Puntos destacados: Comandos de terminal visibles en línea, con opción de editarlos antes de ejecutarlos. Acciones de deshacer/rehacer específicas para las ediciones realizadas por el agente. Integración con tareas de compilación automáticas (configurable). Copilot Edits en Notebooks (Vista previa) Ahora es posible editar notebooks directamente con Copilot. Esto facilita el flujo de trabajo para científicos de datos y profesionales que trabajan con documentación técnica. Creación, modificación y eliminación de celdas. Soporte completo para diferentes tipos de celdas. Actualización de la interfaz de usuario La interfaz de Ediciones fue rediseñada para mejorar la experiencia al revisar archivos modificados. Ahora los archivos aparecen como archivos adjuntos comunes, y la lista de archivos modificados se muestra justo arriba del chat. IntelliSense en la terminal (Vista previa) Una verdadera revolución para quienes disfrutan trabajar en la terminal: IntelliSense ahora funciona directamente en el terminal de VS Code. Principales beneficios: Sugerencias inteligentes para bash, zsh, fish y PowerShell. Autocompletado para comandos como git, npm, brew, ssh y muchos más. Integración con branches de Git, CDPATH y alias personalizados. Autocompletado al usar git checkout, ¡más rápido que nunca! Activa el Terminal IntelliSense y lleva tu productividad al siguiente nivel: "terminal.integrated.suggest.enabled": true Próximas Sugerencias de Edición (Vista previa) Copilot ahora ofrece próximas sugerencias de edición (NES), haciendo tu flujo de trabajo aún más fluido. Con el modo contraído, te enfocas solo en lo que realmente importa: Las sugerencias aparecen de manera discreta en el margen. Se activan solo cuando decides navegar hacia ellas. Acceso rápido al menú para activar el modo contraído. Configuración: El modo contraído está deshabilitado de forma predeterminada y se puede habilitar configurando: setting(editor.inlineSuggest.edits.showCollapsed:true) O puedes habilitarlo o deshabilitarlo en el menú indicador de margen del editor. Copilot Vision (Vista previa) Estamos implementando rápidamente soporte de visión de extremo a extremo en esta versión de Copilot Chat. Esto te permite adjuntar imágenes e interactuar con ellas en solicitudes de chat. Por ejemplo, si encuentras un error durante la depuración, adjunta una captura de pantalla de VS Code y pídele a Copilot que te ayude a resolver el problema. También puedes adjuntar una maqueta de UI y dejar que Copilot proporcione algo de HTML y CSS para implementar la maqueta. Puedes adjuntar imágenes de varias maneras: Arrastra y suelta imágenes desde tu sistema operativo o la vista del Explorador Pega una imagen desde el portapapeles Adjunta una captura de pantalla de la ventana de VS Code (selecciona el botón de clip 📎 > Captura de pantalla de la ventana) Se muestra una advertencia si la plantilla seleccionada actualmente no tiene la capacidad para manejar el tipo de archivo. El único modelo soportado por el momento será GPT 4o, pero pronto también se lanzará soporte para adjuntar imágenes con Claude 3.5 Sonnet y Gemini 2.0 Flash. Los tipos de imágenes admitidos actualmente son JPEG/JPG, PNG, GIF y WEBP. Disponibilidad general de instrucciones personalizadas Las instrucciones personalizadas te permiten adaptar GitHub Copilot para proporcionar respuestas de chat y sugerencias de código en función de cómo trabajan tú y tu equipo. Describe tus requisitos específicos en formato Markdown en un archivo .github/copilot-instructions.md en tu espacio de trabajo. En este hito, estamos haciendo que las instrucciones personalizadas estén generalmente disponibles con .github/copilot-instructions.md. Asegúrate de que la configuración de VS Code setting(github.copilot.chat.codeGeneration.useInstructionFiles) esté habilitada y Copilot utilizará esas instrucciones al generar respuestas. github.copilot.chat.codeGeneration.useInstructionFiles Obtén más información sobre instrucciones personalizadas en Copilot. Mejoras en el descarte de cambios no rastreados A lo largo de los años, recibimos varios informes de pérdida de datos porque al descartar un archivo no rastreado se eliminaba de forma permanente, a pesar de que VS Code mostraba un cuadro de diálogo modal que dejaba claro que el archivo se eliminaría definitivamente. A partir de ahora, descartar un archivo sin seguimiento moverá ese archivo a la Papelera de reciclaje cuando sea posible, para que lo puedas recuperar fácilmente. Puedes deshabilitar esta funcionalidad utilizando la configuración setting(git.discardUntrackedChangesToTrash). Gancho de confirmación para diagnósticos (experimental) En este hito, presentamos un nuevo gancho de confirmación que te solicita que resuelvas cualquier diagnóstico sin resolver para los archivos modificados. Se trata de una función experimental que puedes habilitar usando la configuración: setting(git.diagnosticsCommitHook.Enabled:true) Por defecto, el gancho de confirmación solicita cualquier diagnóstico de nivel de error, pero las fuentes y niveles se pueden personalizar utilizando la configuración: setting(git.diagnosticsCommitHook.Sources) ¡Pruébalo y cuéntanos qué te parece! Accesibilidad en ediciones Copilot Hemos hecho las Ediciones de Copilot mucho más accesibles. Ahora hay señales sonoras para archivos con modificaciones y para regiones alteradas (inserciones, modificaciones y eliminaciones). El visualizador de diferencias accesible está disponible para archivos modificados. Al igual que nuestros editores de diferencias, selecciona kb(chatEditor.action.showAccessibleDiffView) para activarlo. Variable de título de ventana activeEditorState Tenemos una nueva variable setting(window.title) llamada activeEditorState que te indica información del editor, como el estado modificado, la cantidad de problemas y cuándo un archivo tiene ediciones de Copilot pendientes para los usuarios de lectores de pantalla. Cuando estás en el modo optimizado para lectores de pantalla, esto se adjunta de manera predeterminada y lo puedes desactivar con: setting(accessibility.windowTitleOptimized:false) Barra de título personalizada en Linux La barra de título personalizada ahora está habilitada de forma predeterminada en Linux. Esta barra de título te brinda acceso a los controles de diseño, al menú de Copilot y más. Siempre puedes volver a las decoraciones de título nativas, ya sea desde el menú contextual de la barra de título personalizada o configurando setting(window.titleBarStyle) en native. Agradecemos tus comentarios sobre esta experiencia y ya estamos trabajando para mejorarla para futuros hitos, en función de lo que nos cuentes. Disponibilidad del modelo En esta versión, hemos agregado más modelos para elegir al usar Copilot. Las siguientes plantillas ahora están disponibles en el selector de plantillas en Visual Studio Code y en el chat en github.com: GPT 4.5 (versión preliminar): el último modelo de OpenAI, GPT-4.5, ahora está disponible en GitHub Copilot Chat para los usuarios de Copilot Enterprise. GPT-4.5 es un modelo de lenguaje grande diseñado con capacidades avanzadas en intuición, estilo de escritura y amplio conocimiento. Obtén más información sobre la disponibilidad del modelo GPT-4.5 en la publicación del blog de GitHub. Claude 3.7 Sonnet (vista previa): Claude 3.7 Sonnet ya está disponible para todos los clientes con planes pagos de Copilot. Este nuevo modelo de Sonnet admite los modos de pensamiento y de no pensamiento en Copilot. En las pruebas iniciales, vimos mejoras particularmente fuertes en los escenarios de agentes. Obtén más información sobre la disponibilidad del modelo Claude 3.7 Sonnet en la publicación del blog de GitHub.Prompt Engineering with GitHub Copilot and JavaScript
Mastering Prompt Engineering with GitHub Copilot & JavaScript AI-powered coding is here, and prompt engineering is the key to unlocking its full potential. 🚀 In this blog post, we explored how GitHub Copilot can enhance code generation, debugging, and API development while ensuring responsible AI use. From unit test automation to code optimization, we covered practical ways to boost productivity. Want to level up your skills? Join the GitHub Copilot Bootcamp and claim your discount on GitHub certification! #AI #GitHubCopilot #JavaScriptGitHub Copilot Global Bootcamp
GitHub Copilot Bootcamp is a series of four live classes designed to teach you tips and best practices for using GitHub Copilot. Discover how to create quick solutions, automate repetitive tasks, and collaborate effectively on projects. REGISTER NOW! Why participate? GitHub Copilot is not just a code suggestion tool, but a programming partner that understands your needs and accelerates your work. By participating in the bootcamp, you will have the opportunity to: Master the creation of effective prompts. Learn to develop web applications using AI. Discover how to automate tests and generate documentation. Explore collaboration practices and automated deployment. Learn in your local language We will also have editions in other languages besides English: Spanish: https://aka.ms/GitHubCopilotBootcampLATAM Brazilian Portuguese: https://aka.ms/GitHubCopilotBootcampBrasil Chinese: https://aka.ms/GitHubCopilotBootcampChina Agenda The English sessions are scheduled for 12pm PST, 3pm ET, 2pm CT, and 1pm MT. 📅 February 4, 2025 Prompt Engineering with GitHub Copilot Learn how GitHub Copilot works and master responsible AI to boost your productivity. 📅 February 6, 2025 Building an AI Web Application with Python and Flask Create amazing projects with AI integration and explore using GitHub Copilot to simplify tasks. 📅 February 11, 2025 Productivity with GitHub Copilot: Docs and Unit Tests Automate documentation and efficiently develop tests by applying concepts directly to real-world projects. 📅 February 13, 2025 Collaboration and Deploy with GitHub Copilot Learn to create GitHub Actions, manage pull requests, and use GitHub Copilot for Azure for deployment. Who can participate? If you are a developer, student, or technology enthusiast, this bootcamp is for you. The classes are designed to cater to both beginners and experienced professionals. Secure your spot now and start your journey to mastering GitHub Copilot! 👉 REGISTER NOW!Bootcamp GitHub Copilot LATAM – gratuito y en español
GitHub Copilot Bootcamp LATAM es una serie de cuatro clases en vivo en español que enseñan consejos y prácticas recomendadas para usar GitHub Copilot. Aprende a crear soluciones rápidas, automatizar tareas repetitivas y colaborar eficazmente en proyectos. ¡REGÍSTRATE AHORA! ¿Por qué participar? GitHub Copilot no es solo una herramienta de sugerencia de código, sino un socio de programación que entiende tus necesidades y acelera tu trabajo. Al participar en el bootcamp, tendrás la oportunidad de: Dominar la creación de indicaciones efectivas. Aprender a desarrollar aplicaciones web utilizando IA. Descubrir cómo automatizar pruebas y generar documentación. Explorar las prácticas de colaboración y la implementación automatizada. Cronograma de clases Las sesiones serán a las 7pm CDMX, 5pm PT, 8pm ET y 2am CET (amigos en España, todas las sesiones se grabarán). 📅 4 de febrero de 2025 Ingeniería de avisos con GitHub Copilot Aprende cómo funciona Copilot y domina la IA responsable para aumentar tu productividad. 📅 6 de febrero de 2025 Construyendo una Aplicación Web de IA con Python y Flask Crea proyectos increíbles con la integración de IA y explora el uso de Copilot para simplificar las tareas. 📅 11 de febrero de 2025 Crea Pruebas Unitarias y Documentación con GitHub Copilot Automatice la documentación y desarrolle pruebas de manera eficiente aplicando conceptos directamente a proyectos del mundo real. 📅 13 de febrero de 2025 Colaboración e implementación con GitHub Copilot Aprenda a crear GitHub Actions, administrar solicitudes de incorporación de cambios y usar Copilot para Azure para la implementación. ¿Quién puede participar? Si eres desarrollador, estudiante o entusiasta de la tecnología, este bootcamp es para ti. Las clases están diseñadas para atender tanto a principiantes como a profesionales experimentados. ¿Cómo aplicar? ¡Asegura tu lugar ahora y comienza tu viaje para dominar GitHub Copilot! 👉 ¡REGÍSTRATE AHORA!GitHub Copilot chega na sua versão preferida – gratuito para toda comunidade!
Há dois anos, o GitHub Copilot revolucionou a produtividade dos desenvolvedores com o poder da Inteligência Artificial. Hoje, estamos entusiasmados em anunciar que mais 30 milhões de pessoas ao redor do mundo podem usar o GitHub Copilot GRATUITAMENTE no Visual Studio Code. Tudo o que você precisa é de uma conta no GitHub. Sem períodos de teste, sem necessidade de cartão de crédito. Comece a usar o GitHub Copilot hoje, gratuitamente Ao abrir o Visual Studio Code, você encontrará a opção de utilizar o GitHub Copilot gratuito. E com isso, você e toda a comunidade de usuários do Visual Studio Code podem acessar a ferramenta de produtividade mais incrível, totalmente gratuita. O que você ganha com este nível gratuito? 2000 Auto completes de Código (Por Mês) Auto complete de código: Sempre que o Copilot sugerir código no seu editor enquanto você estiver digitando. 50 requisições de chat (Por Mês) Requisições de Chat: Qualquer coisa que não seja uma conclusão de código. Isso inclui Chat, Chat Inline, geração de mensagens de commit, etc. Acesso aos modelos GPT-4 e Claude Janela de Contexto: 64 mil hoje, com 128 mil sendo lançados em breve Projetamos essas atribuições para serem generosas o suficiente para cobrir a maioria dos usuários individuais e projetos pessoais. Se você precisar de mais, o plano individual é ilimitado e ainda custa apenas US$ 10 por mês. Além disso, você obtém algumas capacidades extras, como a opção de usar os modelos o1 ou Gemini. Visual Studio Code e GitHub Copilot Se você nunca usou o GitHub Copilot, ou se o testou há algum tempo, muita coisa mudou nos últimos dois anos. Vamos fazer um rápido resumo de como o GitHub Copilot começou e o que ele pode fazer por você hoje, gratuitamente. O Visual Studio Code nasceu com a missão de ser um editor completo, portátil e com foco na web, encontrando seu lugar como o editor mais popular do mundo graças à comunidade. O GitHub Copilot foi lançado em junho de 2021, fruto do trabalho conjunto da Microsoft, GitHub e OpenAI, oferecendo sugestões de código revolucionárias. Com a chegada do ChatGPT, ficou claro que a IA abria oportunidades impensáveis. Decidimos integrar a IA como um pilar central da experiência no VS Code. Hoje, a IA é um princípio fundamental no design e evolução do editor. A experiência de IA no Visual Studio Code O VS Code entende seu projeto, e o GitHub Copilot também. O GitHub Copilot conhece seu repositório sem precisar enviá-lo para outro lugar e capta até mesmo suas mudanças não confirmadas. Você pode ativar o contexto de todo o seu projeto com "@workspace" e escolher seu modelo (Claude, 4o gratuito; o1, Gemini no plano pago). Oferecemos chat, chat inline, integração com o terminal, modo "Copilot Edits" para criar e modificar arquivos, suporte por voz, instruções personalizadas, ações orientadas a tarefas (como mensagens de commit e sugestões de nomes) e total extensibilidade para integração com outras extensões. Isso torna o Visual Studio Code uma plataforma de programação assistida por IA completa. E o Visual Studio? 🤔 O GitHub Copilot não é exclusivo do Visual Studio Code. Se você usa o Visual Studio, também terá uma oferta gratuita. Consulte o blog da equipe do Visual Studio para mais detalhes sobre as funcionalidades atuais e as novidades que estão por vir. Reinventando a experiência para developers O GitHub Copilot está em constante evolução e, mensalmente, lançamos uma nova versão do Visual Studio Code, trazendo melhorias significativas para o GitHub Copilot. Fique por dentro das novidades nos seguindo no X ou Bluesky, ou verifique as notas de versão quando o Visual Studio Code solicitar uma atualização. 2025 será um ano enorme para o GitHub Copilot, agora parte central da experiência no Visual Studio Code. Junte-se a nós nesta jornada para redefinir, mais uma vez, como escrevemos código. Comece a usar o GitHub Copilot hoje, gratuitamente
