Mes de Datos
Published Feb 13 2023 08:36 AM 476K Views
Microsoft

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¡Regístrate al reto del Mes de Datos y comienza tu viaje en este emocionante campo! Ya sea que estes comenzando o buscando cambiar tu carrera, este programa está diseñado para brindarte una introducción a los fundamentos de la ciencia de datos. Con lecciones fáciles de seguir, ejercicios prácticos y talleres en vivo, desarrollaras las habilidades y la confianza que necesitas para seguir una carrera en este campo de rápido crecimiento. Regístrate ahora al reto y descubre el mundo de la ciencia de datos en: https://aka.ms/RetoMesdeDatos.

 

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Al completar este reto, podrás obtener un reconocimiento (badge) digital por haber finalizado esta experiencia de Ciencia de Datos. ¡Mantente al tanto de más información en redes sociales y en este blog - te compartiremos más sobre los eventos de este #MesdeDatos!

 

[IMPORTANTE] Para las personas que completaron todos los módulos del reto de Mes de Datos - ¡Ya se les envió su badge digital a sus correos! Favor de revisar su bandeja de spam. Cualquier duda que tengan me pueden enviar mensaje.

 

 

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  • ¿Cuándo inicia y finaliza este reto? Inicia el 1 de marzo del 2023 y finaliza el 30 de marzo del 2023.
  • ¿A quién va dirigido? A cualquier persona que le interese iniciar su carrera profesional en ciencia de datos.
  • ¿Cuánta experiencia necesito? Ninguna experiencia. Este reto está diseñado para que aprendas desde cero las bases necesarias para iniciar en el mundo de ciencia de datos.
  • ¿Cuánto tiempo debo dedicarle al día? Está diseñado para que vayas aprendiendo conforme a tus necesidades y tiempo disponible, recuerda que tienes que completarlo hasta el 30 de marzo.
  • Prerrequisitos: Ninguno.
  • ¿Tiene costo alguno? No tiene costo.
  • ¿Necesito saber programar? No es necesario, de hecho, habrá algunos módulos de aprendizaje para que aprendas a programar.

 

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¡Prepárate para sumergirte en el emocionante mundo de la ciencia de datos con nuestra serie de charlas y talleres en vivo para principiantes! Estarán llenas de consejos, trucos y ejercicios prácticos para ayudarles a construir una base sólida en este campo. Ya sea que estas comenzando o buscando mejorar tus habilidades, este es un evento imperdible para cualquier persona interesada en la ciencia de datos.

 

¡Recuerda que puedes volver a ver las charlas y talleres! Solo tienes que hacer clic en el link que corresponde a dicho taller.

 

Evento Descripción Ponente Regístrate en: 

Introducción a Git y GitHub - 1 de marzo a las 6 pm (GMT-6)

Para un científico de datos es esencial tener conocimientos en Git y GitHub – acompáñanos a una introducción sobre Git y GitHub, diseñados específicamente para todas las personas que no tengan conocimientos en el tema y desean iniciar su trayectoria profesional como Científicos de Datos.

Manuel Ortiz, Gold Microsoft Learn Student Ambassador, y Francisco Guzmán, GitHub Campus Expert.

aka.ms/IntroGityGitHub

Introducción a Ciencia de Datos con Python - 8 de marzo a las 6 pm (GMT-6)

Aprende más sobre Python, un lenguaje de programación practico y útil para tareas de Ciencia de Datos. Haremos una introducción a Python orientada a datos y a ejemplos aplicables y prácticos.

Alfredo Deza, Senior Cloud Advocate en Microsoft.

aka.ms/IntroDSconPython

El poder de PowerBI - 10 de marzo a las 6 pm (GMT-6)

En esta sesión se aprenderá a cargar datos y transformarlos con ayuda de Power Query, saber cuándo crear una nueva medida y cuando crear una nueva columna, se diseñará un reporte aplicando las técnicas de Storytelling y finalmente se publicará el reporte en Power BI Service.

Yadhira Condori, Analista de datos, Microsoft Influencer en MTDeveloper Ica y Gold Microsoft Learn Student Ambassador.

aka.ms/PoderPowerBI

Ciencia de datos a otro nivel con Azure Machine Learning - 17 de marzo a las 6 pm (GMT-6)

En esta sesión configuraremos un espacio de trabajo de Azure Machine Learning para posteriormente implementar una solución de ciencia de datos que incluya tareas como la exploración, pre-procesamiento y visualización de datos usando tecnologías familiares, tales como Python y Jupyter Notebooks.

Luis Beltrán es Microsoft MVP en IA, Azure y Tecnologías de Desarrollador de México

aka.ms/DatosconAML

Diario de un ingeniero de datos: retos y aportes - 24 de Marzo a las 6pm (GMT-6)

Conversaremos sobre las dificultades y las situaciones que como ingenieros de datos tenemos en nuestro día a día, obviamente acompañado de soluciones, recomendaciones y canales que den salida a estos casos. Viendo todo como un aporte a las empresas donde desarrollamos proyectos de datos, BI o analítica avanzada.

Elena Lopez, es Chief Data Officer Fundadora de la empresa STI: Data and Business Intelligence y de la comunidad Aprendiendo Bases de Datos con SQL Server. Microsoft MVP & Certified Trainer. Azure Data Engineer

aka.ms/DiarioIngDatos

Integrando el servicio Azure OpenAI - 30 de Marzo a las 6pm (GMT-6)

Usemos los servicios cognitivos de Azure y creemos un bot conectado al servicio OpenAI de Azure e identifiquemos cómo se pueden aplicar estos dos servicios para resolver un problema con un valor comercial real.

Ivana Tilca es actualmente Innovation Evangelist y Quality Manager en 3XM Group y Microsoft MVP en Inteligencia Artificial. Trabajo en Microsoft y formó parte del equipo de aplicaciones web en las oficinas en Redmond, Washington, y del equipo de nuevas tecnologías de Microsoft en Argentina y Uruguay.

aka.ms/SAOpenAI

¡Para registrarte a todas estas charlas del #MesdeDatos ingresa a la siguiente página web (aka.ms/MesDeDatosSeries)!

 

 

 

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