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12 Consejos para ser un buen Ingeniero de Prompt para la Inteligencia Artificial Generativa
En el fascinante mundo de la Inteligencia Artificial Generativa, la habilidad para ingeniar indicaciones efectivas es clave para obtener resultados sorprendentes. En este post, exploraremos los secretos detrás de una ingeniería de indicaciones exitosa y te proporcionaré 10 consejos prácticos para mejorar tus habilidades y maximizar el rendimiento de los modelos generativos.
1. Comprende el Contexto:
Antes de sumergirte en la creación de indicaciones "¿Qué te viene a la mente cuando digo <prompt>?", es fundamental adentrarse en el contexto del modelo generativo con el que estás colaborando. Cada modelo tiene sus propias características distintivas, fortalezas y limitaciones.
Conocer estas particularidades te permitirá maximizar su potencial y mejorar la efectividad de tus indicaciones. Al entender cómo el modelo interpreta y procesa la información, podrás ajustar tus enfoques de manera estratégica, optimizando así la calidad y relevancia de las respuestas generadas. En resumen, el conocimiento profundo del contexto es el cimiento esencial para la creación exitosa de indicaciones en el campo de la Inteligencia Artificial Generativa.
Prompt | Terminación |
| Ser o no ser | , ese es el dilema […] |
2. Identifica los prompts rápidos:
Al elaborar un mensaje, puede resultar útil identificar sus componentes (Prompts) subyacentes. Estos componentes incluyen instrucciones, contenido principal, ejemplos, pistas y contenido de apoyo. Las instrucciones guían al modelo sobre qué hacer, el contenido principal es el texto principal que se procesa, los ejemplos demuestran el comportamiento deseado, las señales actúan como punto de partida para el resultado y el contenido de apoyo proporciona información adicional para influir en el resultado.
3. Especifica Claramente tu Intención:
La precisión en la articulación de tus objetivos es una piedra angular para alcanzar resultados deseados en la Inteligencia Artificial Generativa. Aprender a comunicar de manera clara y específica lo que buscas lograr con el modelo generativo es esencial para obtener respuestas acertadas. Cuanto más preciso seas en tu indicación, mayor será la probabilidad de que el modelo comprenda y ejecute tu solicitud de manera óptima. Esta habilidad no solo mejora la eficiencia en la generación de texto, sino que también permite una alineación más estrecha entre tus intenciones y las respuestas del modelo, potenciando así la utilidad y relevancia de los resultados obtenidos. En resumen, la clave radica en la precisión al expresar tus objetivos para optimizar las respuestas y lograr los resultados que buscas.
Tipo de instrucción | Prompt | Terminación |
| Instrucciones simples | Escriba una breve descripción de nuestro nuevo producto para herramientas de colaboración basada en la nube | Presentamos Digitalización Digitalización es una herramienta de colaboración de vanguardia basada en la nube diseñada para optimizar el trabajo en equipo e impulsar la productividad de empresas de todos los tamaños. Con edición de documentos en tiempo real, intercambio de archivos fluido y administración de tareas integrada, Digitalización permite a los equipos trabajar juntos sin esfuerzo, ya sea que estén en la oficina o en todo el mundo. |
| Instrucciones complejas | Escribe un correo electrónico atractivo invitando a clientes potenciales a nuestro próximo evento de lanzamiento de productos para Microsoft 365. Incluya los beneficios de asistir y exprese su gratitud por el apoyo. | Asunto: Únase a nosotros para un evento de lanzamiento de producto exclusivo para Microsoft 365. Estimado [Nombre del cliente], ¡Estamos encantados de invitarlo a nuestro evento exclusivo de lanzamiento de productos Microsoft 365 el [Fecha]! Como valioso líder de la industria, creemos que nuestra última innovación le resultará emocionante y revolucionaria. Detalles del evento: Durante el evento, tendrás la oportunidad de: 1. Sea el primero en presenciar nuestro innovador producto en acción. Este lanzamiento marca un hito importante para nuestra empresa y sería un honor para nosotros contar con su estimada presencia en el evento. Confirme su asistencia antes del [Fecha de confirmación de asistencia] para asegurar su lugar. Para confirmar su asistencia o cualquier consulta, responda a este correo electrónico o comuníquese con [Persona de contacto/Correo electrónico/Teléfono]. Esperamos compartir este emocionante momento con usted y explorar posibles oportunidades de colaboración. Atentamente, |
4. Utiliza Ejemplos de Codificación Ejemplares:
Observa ejemplos de codificación exitosos. Analiza cómo otros ingenieros de indicaciones han logrado resultados efectivos para inspirarte y aprender nuevas estrategias.
5. Conoce las Instrucciones de Modelos Específicos:
Algunos modelos pueden responder mejor a ciertas instrucciones. Investiga y comprende cómo diferentes modelos interpretan las indicaciones para optimizar tus resultados.
| Mensaje del sistema | Usuario | Asistente |
| Eres un asistente de IA que ayuda a las personas a encontrar información. Responda en la menor cantidad de palabras posible. | Thomas Carias está casado con Lucy Smith. Tienen cinco hijos y él trabaja como ingeniero de software en Microsoft. ¿Qué consultas de búsqueda debo hacer para verificar esto? ## Una posible consulta de búsqueda es: | "Thomas Carias se casó con Lucy Smith y cinco hijos, ingeniero de software de Microsoft" |
6. Considera la Seguridad y Ética:
Sé consciente de las implicaciones éticas y de seguridad al diseñar indicaciones. Evita instrucciones que puedan generar contenido inapropiado o perjudicial.
7. Itera y Ajusta:
No dudes en iterar y ajustar tus indicaciones según los resultados. La mejora continua es clave para perfeccionar la generación de texto.
8. Mitigate Harm with Responsible AI:
Mitigar los daños que presentan los grandes modelos lingüísticos requiere un enfoque iterativo y estratificado que incluya experimentación y medición continua. Recomendamos desarrollar un plan de mitigación utilizando nuestras mejores prácticas de IA responsable. Para obtener más perspectiva, implemente modelos de lenguaje grandes de manera responsable con Azure AI.
9. Estudia la Retroalimentación del Modelo:
Analiza la salida del modelo y aprende de la retroalimentación. Esto te ayudará a comprender cómo interpretar las respuestas y a refinar tus indicaciones.
10. Preste atención a las señales:
Las señales proporcionan un punto de partida para el resultado del modelo. Ayudan a dirigir el modelo hacia la respuesta deseada. Incluir señales en su mensaje puede ayudar a guiar el modelo para generar resultados alineados con sus intenciones.
| Número de señales | Prompt | Terminación |
| 0 | Las revisiones de desempeño son un componente central de nuestro enfoque de desempeño y desarrollo en nuestra Compañía. […] Resuma el mensaje de correo electrónico anterior: | El objetivo de este correo electrónico es informar a los empleados sobre los cambios recientes en la experiencia de revisión del desempeño, que forma parte del enfoque de Rendimiento y desarrollo en la organización. Los cambios incluyen una estructura mejorada, una experiencia de usuario mejorada en la herramienta y mensajes enfocados. Además, ahora hay una sección opcional para iniciar conversaciones para que los empleados marquen temas que les gustaría discutir con sus gerentes. |
| 1 | Las revisiones de desempeño son un componente central de nuestro enfoque de desempeño y desarrollo en la organización. […] Resuma el mensaje de correo electrónico anterior: Puntos clave: • | La organización está introduciendo cambios en la experiencia de revisión del desempeño, según los comentarios de los empleados. • Los cambios incluyen un nuevo enfoque en las prioridades, expectativas e impacto centrales; una experiencia de usuario mejorada; y nueva orientación sobre las prioridades centrales de toda la empresa. • Las revisiones de desempeño son un momento para reflexionar sobre el desempeño y el aprendizaje pasados, así como para planificar prioridades y oportunidades de crecimiento futuras. • Los empleados y gerentes deben escribir comentarios antes de la reunión de revisión del desempeño. • Deben realizarse al menos dos revisiones de desempeño por año. • La inversión de tiempo para cada revisión debe seguir siendo aproximadamente la misma. |
11. Construye una Biblioteca de Indicaciones:
Crea una biblioteca de indicaciones efectivas para tareas específicas. Esto te permitirá tener un conjunto de herramientas sólido para abordar diferentes escenarios.
12. Mantente Actualizado:
La tecnología evoluciona constantemente. Mantente informado sobre las actualizaciones de los modelos y las mejores prácticas en ingeniería de indicaciones para seguir mejorando.
Recuerda que la práctica constante y la adaptabilidad son esenciales para convertirte en un ingeniero de indicaciones altamente efectivo en el ámbito de la Inteligencia Artificial Generativa. ¡Buena suerte en tu viaje de mejora continua!
Recursos y primeros pasos
- Deep dive the documentation including Introduction to Prompt Engineering and Advanced Techniques
- Sign up for Azure AI for free and start exploring LLMs in the Azure AI model catalog.
- Explore documentation for the model catalog and prompt flow in Azure Machine Learning.
- Learn more about responsible AI principles, governance systems, and procedures at Microsoft
- Apply for access to Azure Open AI Service and experiment with the cutting edge models in the Azure AI Studio
- Learn how to deploy large language models responsibly with Azure AI