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生成式人工智能聊天应用黑客松

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PabloLopes
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Jan 24, 2024

在过去半年,我们有数以百计的开发人员使用 Python 结合不同的领域的知识构建基于人工智能的聊天应用程序。用户只需要通过简单提问就可以使用 RAG(检索增强生成)从LLM 模型获取专业的知识回答。

 


我们也从不少传统应用开发者中了解到他们想学习如何构建自己的 RAG 聊天应用程序,但不知道从何入手。 因此,我们将举办线上的黑客马拉松,帮助大家学习如何使用 Python 构建您自己的 RAG 聊天应用程序!

 

 

从 1 月 29 日到 2 月 12 日,我们将用英语和 普通话 举办直播,向开发者展示如何构建最受欢迎的 RAG 聊天示例,同时还会介绍基于 RAG 聊天应用程序背后的核心概念。 直播内容将包括向量搜索、权限控制、和使用基于多模态视觉的 GPT-4-turbo-vision。

如果您希望参与,请持续关注上海 Microsoft Reactor 的相关课程信息。

我们希望让世界各地的开发者都参与其中,因此我们还将提供西班牙语、葡萄牙语和普通话的直播。 我们会为参加黑客松中最好的聊天应用给予奖励,同时对活动社区中提供帮助的小伙伴们给予奖励。 请不要错过上海 Reactor 的系列课程 !

要了解更多信息,请访问 Reactor 网页了解本次活动,并访问 AI Chat App Hack 的官方网站,按照里面提供的步骤注册并通过相关社区了解更多的内容。 期待您的参与

 

 Python 开发人员提供更多 RAG 学习资源

如果您有兴趣了解有关 RAG 聊天应用程序的更多内容但无法参加黑客活动这里我们也为您提供了一些学习的资源:

• 教程:使用 RAG 基于 Python 构建企业聊天入门示例

• GitHub Universe:在 Azure 上快速构建和部署 OpenAI 应用程序,并注入您自己的数据

• 面向Python 开发人员的Azure AI 资源

• 将 Llamaindex 与 Azure AI 搜索结合使用

• Discord  -AI 社区

Updated Jan 23, 2024
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