Descubra como aprender IA Generativa com JavaScript em um curso gratuito e gamificado, criado pelo time de Advocacia de JavaScript + A.I da Microsoft. Uma jornada divertida com personagens históricos, projetos interativos e tecnologia de ponta.
No vídeo mais recente do meu Canal do YouTube, o time de Advocacia de JavaScript + A.I da Microsoft apresenta uma iniciativa inovadora para desenvolvedores que querem dar os primeiros passos com Inteligência Artificial: o curso gratuito Generative AI with JavaScript. Combinando aprendizado técnico com uma experiência gamificada, o curso é uma excelente porta de entrada para quem deseja explorar IA Generativa usando JavaScript/TypeScript.
Vamos falar um pouco mais sobre o curso e como ele pode ajudar você a se tornar um desenvolvedor mais habilidoso e atualizado com as últimas tendências em tecnologia.
Sobre o Curso: Generative AI with JavaScript
Gravei um vídeo onde explico os principais conceitos abordados no curso, incluindo técnicas de IA Generativa, exemplos práticos e dicas para maximizar seu aprendizado. Se você não assistiu, deixo o link abaixo em português, com legendas em inglês.
O vídeo começa com uma introdução ao repositório do curso, hospedado na organização oficial da Microsoft no GitHub.
O curso propõe uma abordagem única, utilizando o conceito de viagens no tempo, onde você interage com personagens históricos como Leonardo da Vinci, Ada Lovelace, Montezuma e muitos outros, enquanto aprende os fundamentos de IA.
Essa narrativa envolvente é suportada por conteúdo técnico sólido. Cada lição contém material didático em formato de leitura, desafios práticos com exercícios e quizzes, além de um aplicativo complementar onde você pode conversar com os personagens históricos usando modelos de linguagem (LLMs). A combinação de storytelling e tecnologia torna o processo de aprendizado imersivo e acessível.
A experiencia do Curso
Durante o vídeo, eu fiz uma tour completa pelo repositório, destacando que o curso ainda está em inglês (agora já está disponível em português!!).
O curso está estruturado em cinco lições iniciais, com a promessa de atualizações frequentes, acompanhando a evolução acelerada do campo de IA Generativa. Hoje falamos de RAG (Retrieval Augmented Generation), amanhã já estamos explorando Model Context Protocol e agentes inteligentes. Por isso, o repositório deve ser visto como um projeto vivo e em constante expansão.
Para começar a estudar o curso, você pode tanto clonar o repositório localmente quanto usar o GitHub Codespaces, uma alternativa recomendada no vídeo. Com 60 horas gratuitas por mês, o Codespaces permite iniciar o ambiente de desenvolvimento completo direto do navegador, sem necessidade de instalações locais. Essa praticidade democratiza o acesso ao conteúdo, especialmente para quem tem recursos limitados.
Uma vez dentro do Codespaces, você encontrará um ambiente pré-configurado com todas as dependências necessárias para executar os exemplos e desafios do curso. O repositório contém um arquivo README.md com instruções detalhadas sobre como configurar o ambiente, além de links para o aplicativo complementar e outros recursos úteis.
Na primeira lição, por exemplo, os alunos aprendem sobre os fundamentos da IA Generativa e os LLMs, explorando suas aplicações e limitações no contexto de desenvolvimento com JavaScript. Além do conteúdo textual, há um vídeo introdutório e slides complementares, oferecendo múltiplas formas de aprendizado.
Um Curso com Personagens Históricos!
Um dos pontos altos do curso é o Characters App, uma aplicação interativa que simula conversas com figuras históricas utilizando LLMs. O vídeo mostra como rodar essa aplicação diretamente no Codespaces, bastando navegar até a pasta correta, executar os comandos npm install e npm run start, e abrir a porta 3000 no navegador integrado.
Ao iniciar o app, os usuários podem escolher personagens como Dinocrates de Alexandria, Leonardo da Vinci, Ludovico Sforza, Montezuma e Ada Lovelace. Cada um responde com sua personalidade e contexto histórico, permitindo ao aluno experimentar diferentes estilos de interação com IA.
A experiência é enriquecida com suporte a voz, dando ainda mais vida aos personagens e estimulando uma forma lúdica de compreender os conceitos de IA. É uma abordagem que combina aprendizado técnico com imersão cultural e histórica.
Aprendizado Guiado com Exercícios
Outro aspecto importante do curso é que ele não se limita a conceitos teóricos. Cada lição vem acompanhada de exercícios práticos, que desafiam o aluno a aplicar o que foi aprendido. O vídeo mostra onde localizar esses desafios e como encontrar as soluções propostas, o que ajuda tanto quem está começando quanto quem quer revisar seus conhecimentos.
A ideia é que você realmente se envolva com o conteúdo. Ao invés de apenas consumir o que está pronto, você é incentivado a tentar resolver os problemas por conta própria antes de consultar a solução. Essa abordagem ativa favorece a retenção do conhecimento.
Além disso, há dicas úteis para configurar o ambiente, usar o GitHub Copilot e aproveitar as requisições gratuitas de modelos como Claude, Gemini e GPT-4o. O vídeo reforça que, hoje em dia, há múltiplas opções para quem deseja aprender e experimentar com IA sem precisar gastar dinheiro, entre elas o uso do GitHub Models!
Conclusão
Fica o convite! Explore o curso com calma, interaja com os personagens, faça os exercícios e acompanhe todas as atualizações direto no repositório do curso. Assim, você estará sempre à frente no aprendizado de IA Generativa com JavaScript/TypeScript
Se você ainda não explorou o curso, essa é a hora. Dê um fork no repositório, experimente o curso direto no Codespaces, converse com Da Vinci ou Ada Lovelace, e comece a construir seu próprio conhecimento em IA Generativa com JavaScript.
Você está há um passo de se tornar expert em IA Generativa com JAvaScript - comece agora mesmo com um simples git clone!
